Simpline Blog国内のビッグデータ活用事例を集めてみました！

　比較項目

　株式会社バンダイナムコエンターテインメント様

　導入理由

　バンダイナムコグループの様々なサービスをひとつのIDで利用できる
　「バンダイナムコID」の利用用途の拡大、
　利用アカウント数の増大に伴い、IDに関する集計バッチの
　処理時間の増加や集計時のDB負荷軽減のためにAWSを採用。

　導入効果

　一番大きなメリットとしては、やはりコスト。
　初期投資が不要で掲載処理に利用した分だけの従量課金。
　さらにピークの作業量を厳密に見積もらなくても
　都度必要なリソースが用意できるため、
　運用担当者の負荷が大幅に軽減されている。

　データ量

　非公開

　構築期間

　非公開

　利用している主な
　AWSの機能

　Amazon Elastic MapReduce、Amazon Redshift、Amazon EC2、
　Amazon RDS、Amazon S3

　企業概要

　【事業内容】家庭用・業務用ゲーム、ネットワークコンテンツ、
　　　　　　　パチンコ・パチスロ
　【設立】1955年6月
　【社員数】900名

　AWS事例ページ

　事例ページ

　比較項目

　株式会社すかいらーく様

　導入理由

　レシート明細レベルの分析パフォーマンスの課題を解決し、
　効果的な施策をタイムリーに立案できるようにするために、
　AWSでデータ分析環境を構築。

　導入効果

　決定～リリースまでにかかる時間に伴う無駄な投資を削減できた。
　データ分析環境では、 オンプレミスと比べて1ケタから2ケタ安い。
　これまで数時間かかっていたデータ集計速度が数分程度まで短縮。

　データ量

　非公開

　構築期間

　2ヶ月強

　利用している主な
　AWSの機能

　Amazon Redshift、Amazon EC2、Amazon VPC、Amazon S3、
　Amazon EBS、Amazon RDS、Elastic Load Balancing、
　Amazon Route53、Amazon CloudFront

　企業概要

　【事業内容】フードサービス事業全般、その他周辺事業
　【設立】1962年4月
　【社員数】4,355名（正社員）

　AWS事例ページ

　事例ページ

　比較項目

　株式会社良品計画様

　導入理由

　EC サイトと実店舗、両方の顧客行動をビッグデータから
　分析するために低コストな従量課金でのビッグデータ分析を
　可能にするAWSを採用。

　導入効果

　サイジングからの解放による運用管理が非常に楽になった。
　無駄なリードタイムがいっさい必要ないこと。
　利用が進むにつれ、データを処理するための最適なパターンが
　見えてくるので、処理時間がより短くなるという効果も出ている。
　導入を開始してから約 1 カ月のうちに、データ分析をもとにした
　マーケティング施策をいくつか打ち出すことができ、
　実店舗への来店者数増や売上増といった効果が確認できている。

　データ量

　年間約 9 億件の Web ログ、4 億 7,000 万件の購買データ

　構築期間

　非公開

　利用している主な
　AWSの機能

　Amazon Redshift、Amazon EC2、Amazon VPC、
　Amazon CloudFront

　企業概要

　【事業内容】「無印良品」を中心とした専門店事業の
　　　　　　　運営／商品企画／開発／製造／卸しおよび販売
　【設立】1989年6月
　【社員数】1,540名（正社員）

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